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南京大學商務智能與商業數據分析專業在職研究生招生簡章
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  南京大學商務智能與商業數據分析專業在職研究生簡章

  自主命題、自主考試、自主錄取

  現代企業的發展面臨著巨大的挑戰:國際市場環境日漸開放,同業競爭日趨激烈,客戶要求越來越苛刻,財務透明度要求愈漲愈高……。

  南京大學軟件學院是教育部與國家計委聯合批準設立的國家示范性軟件學院。南京大學培養軟件工程碩士(商務智能與商業數據分析方向)主要是為了滿足各國際大型企業中信息分析部、情報戰略部對專業的商務智能與商業情報(數據)進行收集與處理的相關專業人才的大量需求。為企事業單位、集團公司、金融、證券、咨詢策劃等涵蓋經濟分析、市場調研、情報研究、數據采集整合等相關行業和領域培養高素質的企業信息化高端分析型、管理型、決策型的人才。故開設南京大學軟件工程碩士(商務智能與商業數據分析方向)學位班,打造具有高級信息化情報數據分析能力的國際化工程碩士研究生。

  ◆ [名牌大學,品質保證]

  南京大學是我國最著名的高等學府之一。 近十年來,南京大學在全國高校中的排名一直處于前列。

  ◆ [自主命題、自主考試、自主錄取]

  本項目的招生形式采取自主命題、自主考試、自主錄取 。

  ◆ [國際競爭力 - 課程先進、優質師資]

  1、在教學過程中提供國際上知名項目管理廠商的項目管理系統及解決方案。所有教師都具有所教

  專業的豐富的從業經驗現身說法,言傳身教。

  2、案例教學,實用性強,按照企業實際環境教學,不拘泥于書本知識。

  3、邀請國內外知名專家授課。

  ◆ [性價比高]

  雙證書制:即在獲得國內一流大學軟件工程碩士學位的同時,還可獲得“高級信息分析師”認證證書。

  ◆ [報名條件]

  1、國民教育系列的大學本科畢業生(原則上要取得學士學位)。

  2、企、事業單位總經理、中高層管理者、項目總監、技術總監、項目經理、技術經理、產品經理和咨詢顧問、項目部骨干人員。

  3、從事軟件開發工作專業人士。

  4、有志于投身相關行業,并希望提升個人專業水平的人員。

  5、年齡45歲以下,具備一定的計算機基礎。

  ◆ [彈性學制]

  1、每月一次集中授課,不影響正常工作。

  2、通過入學考試的學員由南京大學發放錄取通知書,并注冊為“在職專業碩士”研究生。

  3、按照國家學位辦的規定,工程碩士按學分制學習,從正式入學到獲取碩士學位最快時間為兩年,其中課程學習時間 1 年左右,實習和論文時間 1 年左右。最長須在 4 年內完成學業。

  ◆ [學位授予]

  1、通過課程學習與論文答辯,由南京大學授予國務院學位辦公室統一印制的工程碩士學位。

  2、通過證書相關課程學習及考核,可獲得高級信息分析師認證證書。

  ◆ [附加值高]

  在學習中建立起的同學人脈關系,今后的職業生涯將受益良多。

  ◆ [入學申請]

  1、申請資料

  1、 提交填寫完整的《南京大學軟件學院在職人員攻讀碩士學位預報名表》和由考生單位簽字蓋章的

  《在職人員攻讀碩士學位報考資格審查表》一式二份。

  2、學歷/學位證書原件和復印件。

  3、職稱 / 職業資格證書。

  4、近期同一底片1寸免冠照片 4 張, 2 寸照片 6 張。

  5、報名費300元。

  2、入學考試

  1、筆試及面試時間、發放錄取通知書時間:每年6月、12月,地點: 上海。

  2、考試科目:

  基礎綜合(400分):其中語文(100分)、數學(100分)、 邏輯(100分)、英語(100分)。

  專業基礎(200分):其中數據結構(100分),操作系統(100 分);

  面試(200分):專業綜合、英語口語

  3、參考書目:

  基礎綜合參考書:《全國工程碩士學位研究生入學資格考試》考前輔導教程,全國工程碩士專業學位教育指導委員會組編,清華大學出版社。

  專業課參考書:《數據結構與算法分析 —— Java語言描述》, 馮舜璽等譯,機械工業出版社;《 Windows 操作系統原理》(第二版),陳向群等編,機械工業出版社。

  ◆ [學習費用]

  1、學費:軟件工程碩士每學年學費 20000 元人民幣,學制兩年,合計 40000 元人民幣(不含教材費)。

  2、特設課程授課費、咨詢輔導費、材料費、認證費:合計 9500 元人民幣

  3、報名費:300元人民幣。

  ◆ [入學時間]電話咨詢

  ◆ [聯系方式]

  咨詢報名電話:021-51860017

  地址:上海市徐匯區零陵路899號飛洲國際廣場17樓D座

類別

序號

課程名稱

學分

公共基礎課

1

研究生數學

2

2

研究生英語

2

3

研究生政治

2

專業基礎課與專業課程

4

高級軟件工程

3

5

高級數據庫技術

3

6

軟件項目管理

3

特設專業課程

7

商務多元統計

2

8

數據挖掘

3

9

市場研究理論與實踐

2

10

決策理論與方法

2

11

高級統計分析專題應用(SPSS/SAS)

3

12

客戶關系管理概論

管理概論

2

13

商務智能

3

必修環節

 

教學實踐

 

 

社會調查或實習

 

 

學年論文

8

第二課堂

 

專題講座

 

 

拓展訓練

 

補修課程

 

由導師指定

 

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